En el procesamiento de documentos médicos utilizamos varias técnicas, como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático. El OCR consiste en convertir los documentos escaneados en texto legible por máquina, que luego puede ser analizado por algoritmos de PLN para extraer información útil. Las técnicas de PLN implican el análisis de texto en lenguaje natural para identificar información relevante, como datos demográficos del paciente, diagnósticos y tratamientos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden entrenarse para clasificar y extraer automáticamente información de los documentos médicos, lo que mejora la precisión y la eficacia.

El procesamiento de documentos médicos tiene muchas ventajas potenciales, como mejorar la precisión de los diagnósticos, reducir el tiempo necesario para tomar decisiones de tratamiento y aumentar la eficiencia de los profesionales sanitarios. También tiene el potencial de reducir los costes asociados a la asistencia sanitaria al agilizar los procesos administrativos y reducir la necesidad de introducir datos y manipular documentos manualmente.